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高速相机小编浅聊一下传统光学筛选机行业面临的技术问题无非就两种：缺陷检测的检出率，随着设备的老化，机器能否自动做出调整来适应自身的硬件状况呢。
先说缺陷检测技术吧，外观缺陷检测一直是视觉检测行业努力研究的方向，实际生产制造中，确实存在着一些非常隐蔽的缺陷，可能在其它光照条件下才若隐若现的显现出来，我们称之为隐性缺陷，传统的检测方法可能当初检测不出来，后续还会检测不出来，而深度学习技术则不一样，可以根据目前的隐性缺陷特征，根据设置的检测目标，不断的寻找好的检测特征，随着检测图片的增多，找出隐性缺陷特征的能力就越强，通俗的讲也就是说，经过CCD视觉检测机检测的工件越多，CCD视觉检测设备缺陷检测的检出率就会提高，似乎视觉检测机自己增强了自身的检测能力，深圳光学检测设备厂家，瑞智光电研发团队多年来一直致力于视觉检测领域新检测技术的研究，在机器学习深度学习方面积累了不少技术，目前已经陆续应用到光学筛选机检测中去，希望有缺陷检测的朋友可以提供样品测试，能提升隐性缺陷的检出率。
设备的自检能力也是CCD视觉检测设备智能化的一个重要能力，随着视觉检测设备年龄的增加，难免出现设备老化，或者局部一些零部件老化，可能会导致检测准确性下降，但设备操作人员未能及时发觉，从而会造成损失。瑞智光电研发团队在这方面已经进入了深入研究，使视觉检测设备可以定期定时进行自检，确保自身检测的准确性，如果出现检测能力下降，可以自身调整或者人工调整到一个好状态。
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