高速摄像机对于机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如硬币、汽车零部件、连接器等,通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,大大提高了生产效率,同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。
对于大多数人来说,还是在靠主观思想和意识判断开车过程中的突发事件,随着保险事故频频多发,保险理念已备受人们关注,数字化被用作汽车保险监测系统成为主流,也备受业内热议。
具不全统计,50%的交通保险事故起源驾驶员意识不清醒从而酿成车祸,设想有没有一种能基于物联网的检测系统,即:检测驾驶员是否意识清醒,并提出警告,提前阻止保险事故发生呢,答案是肯定的,目前业内已经有采用物联网数字化技术实现驾驶员精神状况的检测系统,它基于车联网应用的,以适应行驶保险检测的新需求。
这种数字化的系统的应用融合姿态信息的多姿态人脸检测方法,基于生物特征的头部姿态估计方法,融合驾驶员自身多种生物特征的疲劳驾驶模型,将很大提高疲劳驾驶检测的准确性和可靠性。
这类数字化系统的工作原理就是通过视觉传感器对人的眼睑眼球的几何特征和动作特征、眼睛的凝视角度及其动态变化、头部位置和方向的变化等进行实时检测和测量,建立驾驶人眼部头部特征与疲劳状态的关系模型,研究疲劳状态的多参量综合描述方法;同时研究多元信息的快速融合方法,提高疲劳检测的可靠性和准确性,从而研制稳定可靠的驾驶员疲劳监测系统,它检测的方法很多,比如:人脸快速检测方法、疲劳程度检测方法、疲劳驾驶问题检测等等。
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