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高速相机小编对于汽车行业应用场景中的一个主要挑战还在于机器视觉组件与可编程逻辑的很好的集成和更紧密的连接，通过更紧密地融合这两种技术，汽车制造商可以节省资金，加快自动化生产流程，提高了效率，标准也可以定义和建立，使得更容易集成不同的组件，而且，标准化接口的不断发展增加了机器视觉和自动化技术之间的相互操作性。
3D相机视觉检测的使用有助于提高生产场景的自动化程度，2D图像数据的处理才是标准，它被用来跟踪图像序列中的移动物体，并确定它们的位置一但只能在二维空间中，例如水平传送带上的产品，在更复杂的运动过程中，物体的3D协调是不可能的，这很大地限制了该技术在汽车生产环境中的应用可能性。
自动化汽车装配的几乎所有领域都受益于新的3D技术，包括质量保证流程，物流流程识别技术，机器人控制和装配阶段的质量控制，该技术为自动化生产过程中的人与机器之间的相互作用开辟了许多全新的可能性，例如，工业机器人的行动半径通常限于特定的生产线，如果有人进入该区域，传感器会自动停止机器人的工作流程，从而导致生产过程中的中断。
汽车行业也受益于生产场景之外的基于3D的机器视觉方法，该技术还用于自动驾驶辅助系统，其中包括安装在车辆上的传感器和摄像头，使用3D图像信息，算法可以可靠地检测车辆是否在其车道内正常移动，障碍物是否妨碍道路，或者其他车辆是否越过了车辆自身的移动方向，这些检测功能可以防止危险的碰撞并提高交通保险，此外，这项技术为自动驾驶汽车铺平了道路。
当涉及机器视觉应用程序的创建时，需要较少编程知识的工具变得越来越重要，它们简化了整个创建过程，显着增加了机器视觉软件的用户数量。
视觉检测技术将深刻地改变汽车行业的流程，例如，工业4.0概念将变得越来越重要，在这种情况下，机器视觉方法将优化和加速工业制造的许多方面，视觉技术将改进生产机器的维护，各种工件将被快速可靠地检测和生产过程控制，机器视觉解决方案将自动检测移动设备中的组件并显示合适的处理信息，解决方案将使生产过程中人与机器之间的交互更加保险。
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